楊新民蔣樹屏獲重慶市科技突出貢獻(xiàn)獎

昨日，記者從市科委獲悉，2017年度重慶市科學(xué)技術(shù)獎日前揭曉，140項成果獲重慶市科學(xué)技術(shù)獎，兩家單位獲企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎，重慶師范大學(xué)的楊新民、招商局重慶交通科研設(shè)計院有限公司的蔣樹屏獲得科技突出貢獻(xiàn)獎。

自然科學(xué)獎、技術(shù)發(fā)明獎、科技進(jìn)步獎三大獎項的占比分別為16%、4%、80%，面向科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用的獲獎成果比例高，更加突出科技成果的實際價值。由高等院校、科研院所、企業(yè)牽頭完成的分別為59項、26項、55項，分別占42%、18%、39%。

此外，產(chǎn)學(xué)研加速深度融合。企業(yè)申報和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合申報成果數(shù)量大幅增長，達(dá)到158項，占全部申報成果的52.67%。獲獎成果中，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成果80項，較去年增加14項，占獲獎成果的57%。

本次評出的技術(shù)發(fā)明、科技進(jìn)步一等獎的17項成果，與我市支柱產(chǎn)業(yè)和十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合緊密，涵蓋了大數(shù)據(jù)、人工智能、新材料、能源化工、汽車零部件、軌道交通、醫(yī)療衛(wèi)生等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和社會民生領(lǐng)域，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效提供了有力支撐。

“現(xiàn)在是做基礎(chǔ)研究最好的時期”

重慶市科技突出貢獻(xiàn)獎獲得者楊新民

解決困擾運(yùn)籌學(xué)界的多年難題，糾正國外學(xué)者有關(guān)數(shù)學(xué)規(guī)劃二階和高階對偶理論中的嚴(yán)重錯誤，還帶領(lǐng)團(tuán)隊，使得重慶師范大學(xué)運(yùn)籌學(xué)在全國高校排位中名列前茅，他就是重慶市科技突出貢獻(xiàn)獎獲得者楊新民。

糾正國外學(xué)者理論中的嚴(yán)重錯誤

1979年，楊新民一考進(jìn)重慶師范學(xué)院（現(xiàn)重慶師范大學(xué)）。1983年，憑著優(yōu)異的成績，楊新民留在母校數(shù)學(xué)系任助理講師，他只用了5年時間，便被破格晉升，成為高校教授。

楊新民在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的多個方向上做出了原創(chuàng)研究，解決了困擾運(yùn)籌學(xué)界多年的難題。特別是解決了分式多目標(biāo)優(yōu)化問題中有關(guān)分母函數(shù)問題，實質(zhì)性改進(jìn)了意大利最高科技獎獲得者、著名優(yōu)化專家F.Giannessi教授的向量變分不等式工作，糾正國外學(xué)者有關(guān)數(shù)學(xué)規(guī)劃二階和高階對偶理論中的嚴(yán)重錯誤，提出的條件成為建立數(shù)學(xué)規(guī)劃二階和高階對偶理論的基本假設(shè)。

這項成果先后獲得中國青年科技獎、教育部自然科學(xué)一等獎、重慶市自然科學(xué)一等獎（兩次）和重慶市科技進(jìn)步一等獎，以及中國運(yùn)籌學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎運(yùn)籌研究獎。

楊新民認(rèn)為，對大學(xué)老師來說，現(xiàn)在是做基礎(chǔ)研究最好的時期。

打造國內(nèi)數(shù)一數(shù)二的專業(yè)團(tuán)隊

楊新民特別注重團(tuán)隊建設(shè)和學(xué)校發(fā)展。在他的帶領(lǐng)和影響下，重慶師范大學(xué)成長起了一大批富有影響力的專家，比如在楊新民擔(dān)任主任的“最優(yōu)化與控制”教育部重點(diǎn)實驗室中，可以說是明星云集，不僅有重慶市學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人、重慶首批“百名學(xué)術(shù)學(xué)科領(lǐng)軍人才支持計劃”獲得者，還有國務(wù)院政府特殊津貼專家、全國模范教師、德國洪堡學(xué)者等中青年專家。

“可以說，我們的運(yùn)籌學(xué)是高校中數(shù)一數(shù)二的。”楊新民說。

不僅如此，楊新民領(lǐng)銜的學(xué)科團(tuán)隊不負(fù)眾望，在1995年一舉拿下“系統(tǒng)理論”和“運(yùn)籌學(xué)與控制論”兩個碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)，這是重師理科碩士點(diǎn)“零”的突破。

提前布局大數(shù)據(jù)智能化人才

在楊新民看來，運(yùn)籌學(xué)其實和大數(shù)據(jù)智能化有很大的關(guān)系，“我們在探索運(yùn)籌學(xué)和人工智能的結(jié)合，實際上兩者已經(jīng)有結(jié)合，比如我們說統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而運(yùn)籌學(xué)則是技術(shù)，可以最優(yōu)化算法?！?/p>

楊新民介紹，“不少高校在今年才開設(shè)大數(shù)據(jù)智能化專業(yè)，但重師已經(jīng)選了50名學(xué)生，對大數(shù)據(jù)智能化的相關(guān)知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，他們還有一年就能畢業(yè)了。雖然目前還沒有系統(tǒng)的教材，但我們的學(xué)生學(xué)習(xí)的是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識，他們的教材就是這些方面的專著。”

為解決大數(shù)據(jù)智能化人才短缺問題，楊新民已經(jīng)向教育部提出了包括組織專家梳理基本課程、編寫教材、培訓(xùn)專業(yè)教師等建議。

備注：數(shù)據(jù)僅供參考，不作為投資依據(jù)。