鋼鐵快報:
鋼鐵快報:重點特色優(yōu)勢產業(yè)數據集應用
鋼鐵快報:由行業(yè)龍頭企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、工藝優(yōu)化、設備機理、經營管理等全流程中,通過傳感器、工業(yè)軟件等工具采集并規(guī)整,沉淀企業(yè)生產調度、產線輔助排產優(yōu)化、工藝、工程設計等知識,開發(fā)形成行業(yè)專用類高質量數據集,支撐行業(yè)模型和垂類模型開發(fā)。
鋼鐵快報:由廣西工業(yè)互聯網平臺、糖業(yè)、汽車、機械、鋁、林產等工業(yè)互聯網平臺、“智改數轉”服務商、裝備制造商等第三方機構主導,匯聚跨企業(yè)、跨領域資源,開發(fā)形成針對自主分析市場需求、企業(yè)生產能力、供應鏈動態(tài)變化、研發(fā)協(xié)同、設備運維等典型場景的行業(yè)通用類高質量數據集,支撐行業(yè)模型開發(fā)。
鋼鐵快報:以國家中小企業(yè)特色產業(yè)集群、廣西先進制造業(yè)集群、廣西特色產業(yè)集聚區(qū)等為核心,由集群發(fā)展促進組織等聯合發(fā)起,依托龍頭企業(yè),聯動上下游配套企業(yè)、科研機構等主體,整合全鏈條數據開發(fā)形成覆蓋產業(yè)現狀、政策法規(guī)等通識類高質量數據集,支撐通用大模型開發(fā)。
(五)推動工業(yè)數據流通交易。
依托廣西中小企業(yè)公共服務平臺、廣西工業(yè)互聯網平臺等,搭建全區(qū)工業(yè)高質量數據集管理與供需對接平臺,定期舉辦重點行業(yè)數據集應用供需對接會,推動數據集流通、共享、成果轉化。支持工業(yè)企業(yè)、“智改數轉”服務商、高校、科研機構等參與數據采集與標注,形成“眾包+專業(yè)”相結合的數據集供給模式,聯合北部灣大數據交易中心探索建立工業(yè)數據集貢獻激勵機制。發(fā)揮廣西“工業(yè)振興擔”、廣西新興產業(yè)融資擔?;鸬茸饔茫瑢⒐I(yè)數據資產納入抵押物范圍,鼓勵金融機構基于數據知識產權、數據資產等核心資產,開展融資、保險保障等金融服務。
(六)加強工業(yè)數據集生態(tài)建設。
1.引育工業(yè)數據優(yōu)質企業(yè)。編制全國工業(yè)數據標注重點企業(yè)目錄,以工業(yè)數據標注基地為載體,精準招引國內外頭部數據企業(yè)。培育壯大一批在工業(yè)數據治理、標注、分析、安全、交易等領域有潛力的本地企業(yè)。支持國有企業(yè)、大型工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯網平臺企業(yè)開放數據資源和技術能力,孵化組建工業(yè)數據公司或賦能生態(tài)伙伴。支持區(qū)內院校等充分發(fā)揮產學研協(xié)同優(yōu)勢,與國內數據標注相關企業(yè)、上下游企業(yè)、科研機構合作,建設一批汽車、機械等行業(yè)及面向東盟的多語種工業(yè)數據標注基地。
2.強化技術創(chuàng)新應用。支持廣西人工智能學院等高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)加快區(qū)塊鏈、隱私計算、數據標注等技術研發(fā)和應用,支持企業(yè)建設企業(yè)技術中心。加強校企合作,結合數據標注基地建設,鼓勵企業(yè)集成人工智能數據處理算法,創(chuàng)新開發(fā)自動化數據標注系統(tǒng),針對工業(yè)質檢圖像、視頻、設備日志文件等多模態(tài)數據實現智能標注。
3.健全工業(yè)數據標準規(guī)范。結合智改數轉診斷規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)全覆蓋、“百場路演”等工作,持續(xù)開展數據管理能力成熟度評估等國家標準貫標,健全工業(yè)數據管理制度,建設數據管理目錄,推進主數據及數據語義標準建設,提升工業(yè)數據管控質量。支持廣西汽車、有色金屬、繭絲綢等行業(yè)協(xié)會,中國和東盟國家AI+制造標準化合作聯盟等圍繞行業(yè)生產經營有關工業(yè)數據資源采集、應用、衍生產品開發(fā)等領域制定一批團體標準,并逐步推動標準向行業(yè)標準和國家標準升級。依托中國工業(yè)互聯網研究院開展工業(yè)高質量數據集評測標準體系試點工作,探索構建工業(yè)高質量數據集評測規(guī)范。
4.強化與東盟國家合作。推動與東盟國家在工業(yè)數據標準、隱私保護規(guī)則、跨境數據流動安全認證等方面的交流互鑒與合作研究。圍繞汽車、電子信息、綠色化工新材料、高端金屬新材料、紡織服裝等跨區(qū)域跨境產業(yè)鏈供應鏈,支持廣西數據服務企業(yè)基于本地數據集訓練優(yōu)化的人工智能模型和解決方案,面向東盟市場提供工業(yè)數據產品和智能制造服務。以南寧國際通信業(yè)務出入口局建設為契機,依托中國東盟人工智能可信數據專區(qū)探索工業(yè)數據跨境流通試點,構建中國—東盟工業(yè)數據合作樞紐。
5.強化數據安全保障。全面落實國家關于人工智能、數據安全、網絡安全、個人信息保護等相關法律法規(guī),以重要數據、重點企業(yè)和重點應用場景為著眼點,深入開展數據安全分類分級管理工作。推動工業(yè)企業(yè)完善人、技、物、管配套的安全防護體系,常態(tài)化開展風險監(jiān)測、報送、預警、處置等工作,強化企業(yè)數據安全培訓,提升企業(yè)安全防護和應急保障能力。
三、保障措施
積極發(fā)揮自治區(qū)制造強區(qū)建設領導小組統(tǒng)籌協(xié)調作用,統(tǒng)籌推進工業(yè)高質量數據集建設工作,各地要圍繞當地特色優(yōu)勢產業(yè)上下聯動、協(xié)同推進。強化財政、金融、人才、土地等保障,對建設工業(yè)高質量數據集、應用數據集打造應用場景項目進行補助,支持數據服務企業(yè)申報認定國家重點軟件企業(yè)、專精特新企業(yè)等,加強人工智能和工業(yè)數據領域人才引進培養(yǎng)力度。加強典型經驗做法、典型案例總結推廣。
備注:數據僅供參考,不作為投資依據。
| 名稱 | 最新價 | 漲跌 |
|---|---|---|
| 高線 | 3490 | - |
| 低合金板卷 | 3570 | +10 |
| 低合金厚板 | 3520 | +10 |
| 方管 | 4020 | - |
| 重軌 | 4500 | - |
| 鍍鋅板卷 | 3850 | +30 |
| 管坯 | 33890 | - |
| 冷軋無取向硅鋼 | 3960 | - |
| 圓鋼 | 3330 | - |
| 鉬鐵 | 227600 | 1,500 |
| 低合金方坯 | 3080 | +10 |
| 粉礦 | 710 | - |
| 準一級焦 | 1280 | - |
| 鎳 | 140220 | 1550 |
| 切碎原五 | 2060 | - |
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